数学期望和方差:概率论中均匀分布的数学期望和方差该怎么求啊？

目录1.概率论中均匀分布的数学期望和方差该怎么求啊？2.方差与数学期望的关系公式DX=EX^2-(EX)^2 不太清楚是什么意思举例说下。谢谢3.二项分布数学期望和方差公式，4.超几何分布的数学期望和方差的算法5.数学期望与方差的关系6.已知概率密度函数怎么求它的数学期望和方差7.设随机变量X的数学期望和方差均是6,那么P{0<X<12}≥？

1.概率论中均匀分布的数学期望和方差该怎么求啊？

均匀分布的期望：均匀分布的期望是取值区间[a,b]的中点(a+b)/2。均匀分布的方差：var(x)=E[X²]-(E[X])²+ab+ b²)-1/4(a+b)²=1/12(a²-2ab+ b²)=1/12(a-b)²4]上的均匀分布，则数学期望EX=（2+4）/2=3；方差DX=（4-2）²扩展资料1、标准均匀分布若a = 0并且b = 1，所得分布U（0,1）称为标准均匀分布。标准均匀分布的一个有趣的属性是，如果u1具有标准均匀分布，2、相关分布（1）如果X服从标准均匀分布，1）的β分布。（2）如果X服从标准均匀分布。

2.方差与数学期望的关系公式DX=EX^2-(EX)^2 不太清楚是什么意思举例说下。谢谢

将第一个公式中括号内的完全平方打开得到DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2)=E(X^2)-E(2XEX)+(EX)^2=E(X^2)-2(EX)^2+(EX)^2=E(X^2)-(EX)^2若随机变量X的分布函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分，则称X为连续性随机变量，f(x)称为X的概率密度函数（分布密度函数）。数学期望完全由随机变量X的概率分布所确定。若X的取值比较集中，则方差D（X）较小，若X的取值比较分散，则方差D（X）较大。D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。k是随机变量。k的取值只能是自然数0，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。

3.二项分布数学期望和方差公式，

求出均值，2、方差计算公式：当估算一个变量的期望值时，一个经常用到的方法是重复测量此变量的值，然后用所得数据的平均值来作为此变量的期望值的估计。期望值和方差或标准差是一种分布的重要特征。物体重心的算法与期望值的算法十分近似。当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；各个数据与平均数的差的平方和较小。数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。

4.超几何分布的数学期望和方差的算法

1、期望值计算公式：E(X)=(n*M)/N [其中x是样本数，n为样本容量，M为样本总数，N为总体中的个体总数]，求出均值，这就是超几何分布的数学期望值。2、方差计算公式：V(X)=X1^2*P1+X2^2*P2+...Xn^2*Pn-a^2 [这里设a为期望值]扩展资料：在统计学中，当估算一个变量的期望值时，一个经常用到的方法是重复测量此变量的值，然后用所得数据的平均值来作为此变量的期望值的估计。在概率分布中，期望值和方差或标准差是一种分布的重要特征。在经典力学中，物体重心的算法与期望值的算法十分近似。当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。参考资料来源：百度百科-期望值百度百科-方差

5.数学期望与方差的关系

安然无恙203714第3章随机变量的数字特征学习目的与要求：本章主要讨论随机变量的数字特征，概率分布全面地描述随机变量取值的统计规律性，理解期望与方差的概念，掌握期望与方差的性质与计算，会计算随机变量函数的期望；掌握两点分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布的期望与方差；了解协方差、相关系数的概念和性质，知道矩与协方差阵的概念及求法。期望、方差、协方差的计算，随机变量函数的数字期望；随机变量函数的数学期望。3.1数学期望与方差3.2协方差、相关系数、协方差矩阵3.3条件数学期望与回归3.4特征函数及其性质3.1数学期望与方差1.随机变量的期望1）离散型随机变量的期望设离散型随机变量的分布律为，则的数学期望（简称均值或期望）为。

6.已知概率密度函数怎么求它的数学期望和方差

代入公式。期望=(a+b)/2，方差=[(b-a)^2]/2。代入直接得到结论。如果不知道均匀分布的期望和方差公式，EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx=∫{从-a积到a} x/2a dx=x^2/4a |{上a,下-a}=0E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(x) dx=∫{从-a积到a} x^2/2a dx=x^3/6a |{上a,下-a}=(a^2)/3方差：DX=E(X^2)-(EX)^2=(a^2)/3扩展资料：离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。k是随机变量。k的取值只能是自然数0，而不能取小数3.5、无理数，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0,从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数等，因而称这随机变量是连续型随机变量。